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Master Mégadonnées et Analyse Sociale (MEDAS)

Code Alternance: MR09501A-CID

  • 120 crédits

Niveau(x) d'entrée

  • Niveau 6 (Bac+3 et 4)

Niveau(x) de sortie

  • Niveau 7 (Bac+5)

En apprentissage

Oui

En professionnalisation

Non

Responsable(s)

Gerald KEMBELLEC

Béatrice Arruabarrena - Josselin NOIREL

Habilitation

Arrêté du 13 mai 2025. Accréditation jusque fin 2029-2030.

Le CFA du Cnam forme en alternance des Data Analysts, alliant maîtrise des outils, méthodes et réflexion sociétale pour anticiper les défis du Big Data.

INSCRIPTION 2025 : CANDIDATEZ SUR MonMaster.gouv

Public, conditions d’accès et prérequis

Formation reconnue par l'État : N°RNCP 38207

Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts. À l'issue du master, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst.

puce de liste manuelle (fleche) Témoignage de Anas, diplômé du master Médas, au micro de l’Étudiant


Formation en alternance :

  • Accessible aux étudiants titulaires d'un bac+3 ou d'un titre validant 180 ECTS en sciences sociales ou en sciences exactes. Remise à niveau prévue.
  • Étude du dossier et des motivations
  • Réussite de l'entretien
  • Signature d'un contrat de professionnalisation

Objectifs

Exercez le métier de Data Analyst dans le domaine des données massives.
Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, .
À l'issue du master qui s'appuie sur  l'interdisciplinarité, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine métier. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques Parcours Mégadonnées et analyse sociale (MEDAS)

Inscrit RNCP : Inscrit

Code(s) NSF : Programmation, mise en place de logiciels (326t) - Informatique, traitement de l information (organisation, gestion) (326p)

Code(s) ROME : Administration de systèmes d information (M1801) - Études et prospectives socio-économiques (M1403) - Études et développement informatique (M1805) - Expertise et support en systèmes d information (M1802)

Organisation

Volume horaire global de la formation : 1130,5 heures sur deux ans / Formation en présentiel

Modalités d'évaluation

Le grade de Master sera décerné aux alternants ayant satisfait à la fois :
  • une moyenne générale d’au moins 10/20 sur l’ensemble du parcours de Master (M1 et M2). Cette moyenne n’intègre que les US d’enseignement de M1 et M2
  • une note minimale de 08/20 à chaque US
  • une note minimale de 10/20 au mémoire de fin études
  • Un mémoire de fin études de 60 pages.

Description

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

M1

M2

Compétences

  • Savoir traiter et analyser des données quantitatives et qualitatives (base de données, statistiques...).
  • Mettre en place des solutions de fouille de données.
  • Piloter et gérer des projets de données alignés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
  • Savoir développer des stratégies numériques à partir des données dans des contextes variés.
  • Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
  • Maitriser l'anglais professionnel.

Débouchés professionnels

  • Data analyst (analyse des données massives)
  • Data engineer
  • Data scientist et Chief Data Officer (CDO)
  • Data Protection Officer (DPO)
  • Chargé d’études statistiques
  • Développeur décisionnel (Business Intelligence) dans les domaines : banque/assurance, communication/marketing, santé, tourisme, collectivités territoriales, transports, médias, musée, agro-alimentaire...

Évolution professionnelle des diplômés

Les dernières informations sur l’évolution professionnelle des diplômés :

Voir aussi

Les diplomes et les stages préparant aux métiers :

Les UE, les diplomes et les stages dans les domaines :

Contact

Information et inscription au CFA du Cnam
Blandine Desessard, chargée de recrutement
Tél : 06.66.52.00.26
email : cfa.recrutement@cnam.fr

adresse : 61 rue du Landy, 93210 La Plaine Saint Denis (Stade de France)

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation