Master Mégadonnées et Analyse Sociale (MEDAS)

• une moyenne générale d’au moins 10/20 sur l’ensemble du parcours de Master (M1 et M2). Cette moyenne n’intègre que les US d’enseignement de M1 et M2
• une note minimale de 08/20 à chaque US
• une note minimale de 10/20 au mémoire de fin études
• Un mémoire de fin études de 60 pages.

• Savoir traiter et analyser des données quantitatives et qualitatives (base de données, statistiques...).
• Mettre en place des solutions de fouille de données.
• Piloter et gérer des projets de données alignés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
• Savoir développer des stratégies numériques à partir des données dans des contextes variés.
• Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
• Maitriser l'anglais professionnel.

Débouchés professionnels

• Data analyst (analyse des données massives)
• Data engineer
• Data scientist et Chief Data Officer (CDO)
• Data Protection Officer (DPO)
• Chargé d’études statistiques
• Développeur décisionnel (Business Intelligence) dans les domaines : banque/assurance, communication/marketing, santé, tourisme, collectivités territoriales, transports, médias, musée, agro-alimentaire...